Durante cinco años, la competencia anual BotPrize ha estado utilizando una variante de la Prueba de Turing conocido como un "bot juego de ordenador Test de Turing" para desafiar a programadores, investigadores y aficionados para crear un bot de Unreal Tournament 2004 (UT2004) que es indistinguible de un jugador humano. Oportunamente, en el año del centenario del nacimiento de Turing, no uno, sino dos equipos, finalmente, han reclamado el premio por el logro de "ratings humanidad" de más del 50 por ciento. En comparación, los jugadores humanos recibieron una calificación promedio humanidad de poco más de 40 por ciento.

Para los no iniciados, UT2004 se libera una, futurista shooter en primera persona (FPS) de videojuegos de ritmo rápido, como su nombre indica, en el año 2004. El apoyo del juego para los robots (oponentes controlados por el ordenador) y extensas modificaciones (mods) hace que el ajuste ideal de juego para el BotPrize competencia. La competición ve jugadores humanos frente a frente contra los robots controlados por ordenador a través de múltiples rondas. Los jugadores humanos también sirven como jueces e intentan adivinar qué oponentes son humanos y que son los robots de etiquetado con una "pistola juzgar" que une el arsenal habitual de los jugadores de las armas.

Para llevar a casa el premio de US $ 7.000, los participantes tuvieron que crear un bot que logró una calificación humanidad de por lo menos 50 por ciento. La mejor anterior fue del 37,5 por ciento alcanzado en 2011, pero este año vio tanto la UT ^ 2 bot de la Universidad de Texas en Austin y el MirrorBot creado por el científico rumano equipo Mihai Polceanu, finalmente superar la barrera del 50 por ciento con puntuaciones humanidad de 51,9 y 52,2 por ciento, respectivamente.

De los cuatro jugadores humanos, sólo dos lograron una calificación humanidad por encima del 50 por ciento, con un 53,3 por ciento más alto y 41,4 de la media para los jugadores humanos. Sin embargo, esto hizo mejor la calificación de la condición humana de los bots, que se situó en el 34,2 por ciento.

"La idea es evaluar cómo podemos hacer que los robots de juego, que son personajes no jugadores (PNJ) controlados por algoritmos de IA, parecemos tan humano como sea posible", dijo Risto Miikkulainen, profesor de ciencias de la computación en la Facultad de Ciencias Naturales que creó el UT ^ 2 bot juego con estudiantes de doctorado Jacob Schrum e Igor Karpov. "Cuando se inició esta" prueba de Turing para juego bots "la competencia, el objetivo era del 50 por ciento humanidad. Nos tomó cinco años para llegar allí, pero ese nivel se alcanzó finalmente la semana pasada, y no es una casualidad. "

El equipo de UT ^ 2 tomó un enfoque de dos vías para conseguir su bot para más convincente imitar como gran parte de la gama de la conducta humana posible. Mientras que algunos comportamientos fue modelada directamente sobre el comportamiento humano observado anteriormente, como la propensión de un jugador humano para perseguir opositores específicos como parte de un rencor, los comportamientos de batalla centrales del bot se han desarrollado a través de un proceso de modelado en la evolución biológica llamada neuroevolución.

"En el caso de la BotPrize, una gran parte del reto está en la definición de lo" humano-como "es y, a continuación, establecer restricciones sobre las redes neuronales para que evolucionen hacia ese comportamiento", dijo Schrum. "Si sólo pusimos la meta como la eliminación de los enemigos, un bot evolucionará hacia tener puntería perfecta, que no es muy similar a la humana. Así que nos imponemos restricciones en el objetivo de la bot, de manera que los movimientos rápidos y largas distancias disminuyen la precisión. Por evolución para un buen rendimiento bajo tales restricciones de comportamiento, la habilidad del bot está optimizado dentro de las limitaciones humanas, lo que resulta en un comportamiento que es bueno, pero todavía similar a la humana ".

Ahora que el objetivo inicial de la competición BotPrize se ha cumplido, los organizadores de la competencia previsto por la dificultad del próximo año con un nuevo reto para conseguir los competidores para tomar sus bots "al siguiente nivel de rendimiento similar a la humana."

El siguiente video muestra un juez humano, "Miguel", como él se enfrenta a "Ty", que es en realidad UT ^ 2.